RVC项目地址：https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI
如果github加载不进去的话，也可关注软件作者“花儿不哭”大佬的B站账号，获取整合包。
请注意：本教程仅在30系、40系与50系显卡进行过可行性研究，其他型号显卡暂不确定
效果如上，换不同的数据集就可以制作不同的语音模型
下载RVC变声器完整包
点击Releases下载最新完整包
选择一个自己常用的网盘下载即可
根据自己电脑显卡类型选择一个对应的版本下载即可，不需要全部下载哦~
安装CUDA
进入NVDIA官网下载CUDA：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit
点击Download Now，选择系统版本（此处选择Windows）
下载完成后双击安装包
选择默认即可，安装过程中会使用临时解压路径（后面系统会自动删掉）。
系统检查完成后点击同意并继续
选择精简，这里建议默认安装，也可手动安装，但是要记得自己安装的位置，因为后面需要配置系统环境变量。
在计算机上点右键，打开属性->高级系统设置->环境变量，可以看到安装后，自动默认在系统中配置好 CUDA_PATH 和 CUDA_PATH_V11_7 环境变量（版本号对应用户所下载的版本号）：
安装完毕在命令行输入 nvcc --version，可以看到我安装的是11.7。至此，CUDA的安装过程结束。
语音模型训练
解压RVC1006Nvidia后，双击打开go-web.bat，等待一会儿，会自动打开网站。（不要关闭命令行界面）
点击“训练”标签，输入模型的名字及语音的路径，点击“一键训练”，然后耐心等待。（具体的参数根据电脑性能、对语音模型效果的要求进行设置即可）（根据显卡性能、训练语音的数量，训练时长会有差异，二三十分钟的样子）
弹出这两行命令，说明语音模型训练完成。
语音模型推理
选择“模型推理”标签，设置刚才训练的语音模型，根据效果调整“变调”（如果参考音频使用了汉克的声音，要转成康纳的声音，推荐设置为“18”左右，效果最像）。
因为是变声器，所以不是其他那种语音转文字，需要输入一个参考语音（这里用了汉克的一句台词）。
全部设置好后，点击“转换”，右下角可以试听及下载生成的语音，效果还是不错的。